Business Process Redesign for Sustained High Performance: Delivering Value Through An AI-Based Project

Abstract

This study examines how artificial intelligence (AI) affects firm performance, with particular attention to the business value created through AI-enabled transformation initiatives. The research applies a four-stage sequential design: (1) mapping core AI concepts and technologies, (2) conducting an in-depth cross-industry case review, (3) compiling evidence from AI vendors’ case databases, and (4) synthesizing relevant academic literature. Guided by IT capabilities theory, the study evaluates AI’s influence at both organizational and business-process levels. The analysis draws on 500 documented cases from providers such as IBM, AWS, Cloudera, NVIDIA, Conversica, and Universal Robots. The findings indicate that AI applications, including machine translation, chatbots, and self-learning algorithms, can improve business performance by streamlining processes, automating tasks, strengthening information flows, and enabling predictive as well as interactive functions. However, these benefits materialize only when firms use AI to redesign, reconfigure, and innovate their processes. Accordingly, AI adoption should be viewed not simply as a technical enhancement but as a catalyst for strategic change and competitive advantage. The study contributes theoretically by proposing a framework to assess AI-driven business value and addressing gaps in prior work. It also offers managerial guidance on aligning data readiness, talent, domain knowledge, partnership, and scalable infrastructure to capture greater returns from AI investments. Conceptualizing AI as an integrated IT configuration rather than a standalone tool helps organizations improve performance, increase in-vestment value, and reinforce competitive positioning, supporting new business models and sustainable growth.
Keywords: artificial intelligence; business process; business value; IT capabilities; firm performance

Abstrak
Studi ini mengkaji bagaimana kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) memengaruhi kinerja perusahaan, dengan perhatian khusus pada nilai bisnis yang dihasilkan melalui inisiatif transformasi berbasis AI. Penelitian ini menggunakan desain berurutan empat tahap: (1) pemetaan konsep dan teknologi inti AI, (2) tinjauan mendalam atas studi kasus lintas industri, (3) kompilasi bukti dari basis data studi kasus milik penyedia solusi AI, dan (4) sintesis literatur akademik yang relevan. Berlandaskan teori kapabilitas TI (IT capabilities), studi ini mengevaluasi pengaruh AI pada tingkat organisasi maupun proses bisnis. Analisis didasarkan pada 500 studi kasus terdokumentasi dari penyedia seperti IBM, AWS, Cloudera, NVIDIA, Conversica, dan Universal Robots. Temuan menunjukkan bahwa aplikasi AI, termasuk penerjemahan mesin, chatbot, dan algoritma pembelajaran mandiri, dapat meningkatkan kinerja bisnis melalui penyederhanaan proses, otomatisasi tugas, penguatan aliran informasi, serta kemampuan prediktif dan interaktif. Namun, manfaat tersebut hanya terwujud ketika perusahaan memanfaatkan AI untuk mendesain ulang, mengonfigurasi ulang, dan menginovasi prosesnya. Dengan demikian, adopsi AI perlu dipahami bukan sekadar peningkatan teknis, melainkan katalis perubahan strategis dan sumber keunggulan bersaing. Studi ini berkontribusi secara teoretis dengan mengusulkan kerangka kerja untuk menilai nilai bisnis berbasis AI dan menutup kesenjangan dalam riset sebelumnya. Secara manajerial, studi ini memberikan panduan bagi pengambil keputusan untuk menyelaraskan kesiapan data, talenta, pengetahuan domain, kemitraan, dan infrastruktur yang skalabel guna memaksimalkan manfaat AI. Memandang AI sebagai konfigurasi TI yang terintegrasi, bukan alat yang berdiri sendiri, membantu organisasi meningkatkan kinerja, memperbesar nilai investasi, dan memperkuat posisi kompetitif, sekaligus mendukung model bisnis baru dan pertumbuhan berkelanjutan.
Kata kunci: kecerdasan buatan; proses bisnis; nilai bisnis; kapabilitas TI; kinerja perusahaan